热门城市机器学习平均月薪水平
北京地区机器学习从业人员平均薪酬
24800元
10周共60课时（1课时=40分钟，60课时，40小时）
上课时间：暂定每周二&周六 20:30-22:30
学习形式：直播视频讲解 + 互动答疑交流
适合有加薪，跳槽，在职提升需求的技术同学，比如
- 想深入学习深度学习的软件研发工程师或架构师
- 具备一定程度的软件开发经验，希望通过深度学习拓宽视野并将理论快速融入实际工作中的研发工程师
- 拥有C++或Python开发经验
附：课程需要的软硬件环境
- 软件：
- - 操作系统：Linux、macOS
- - 集成开发环境和编程环境：Python、C\C++、Eclipse、Vim、Xcode、gcc
- - 软件框架：Hurricane Real-time processing system、Caffe等
- 硬件：
- - 普通计算机（包括笔记本、台式机和服务器）
- - 可选：Nvidia显卡(支持CUDA 7.5及以上版本)
| 前50名 | 50-100名 | 100以后 |
|---|---|---|
| 5999元 | 6999元 | 7999元 |
· 老师是在互联网一线工作或者创业的实战派技术专家；
· 他教的知识就是他正在用的，都是一手最鲜活最前沿的深度学习技术，含金量很高；
· 导师精心打磨课程，自主研发课程体系，在市面上你找不到第二家更加体系化，适合学习者系统提升的课程了。
· Talk is cheap，show me your code，本课程总共40小时课程里，有20小时都是代码实操演示，带领学员从0到1搭建一个深度学习、海量数据实时分析系统；通过实战场景化的刻意训练学以致用；
· 每章节留小作业，学了马上用，通过作业练习让技能内化，下次开课前老师会评点优秀作业供所有人学习。
· 为了让大家听直播跟班走，可以即时互动，随时问老师。
· 课程结束后提供回放，随时随地观看，1年内不限次数观看。
· 全程导师跟班，把握大家的学习进度。
· 每次课程布置小作业，导师精选部分作业批改和点评。
· 组织自发建立学习小组，与同学抱团学习、互动+讨论、一起作业一起进步。
Autodesk 软件研发工程师，从事平台架构方面的研发工作。 在此之前，他曾在思科系统（中国）研发中心云产品研发部工作，并参与了大规模分布式系统的服务器后端以及SDK的设计与研发工作，在分布式系统设计与实现、性能调优、高可用性和自动化等方面积累了丰富的敏捷实践与开发经验。他主要从事C/C++开发工作，致力于高性能计算平台架构的研究与开发。
此外，对JavaScript、Lua以及移动开发平台等也有一定研究。著有《分布式实时处理系统：原理、架构和实现》，并译有《Storm实时数据处理》、《高级C/C++编译技术》、《JavaScript编程精解（原书第2版）》
计算机科学博士，现为老人福祉科技实验室主要项目负责人，主要从事科研工作，研究方向为健康计算与软件体系结构，同时具有较为丰富的工程经验，能较熟练应用C++、Java、Python、JavaScript等多门语言。
在Web开发和分布式系统方面均有所涉猎，开发项目涉及信息管理系统、数据处理、医学图像增强与存储、智能设备健康数据收集与分析等领域，获多项软件著作权。在机器学习和深度学习方向有较多经验，主要利用深度学习完成图像模式识别与压缩，对Caffe等常用深度学习框架较为熟悉，有裁剪和优化经验。
现为大数据实时处理Hurricane分布式框架的贡献者之一。
本课程会讲解经典的机器学习方法，并重点介绍深度学习，我们在讲解理论本身的基础上，更关注于如何通过一些工程方法运用这些模型，并进行适当优化：本课程重点关注的是工程实践。
和研究工作不同的是，在实际开发中为了提升性能，涉及到计算的部分往往会使用C++编写代码，因此本课程选择C++和Python作为基本编程语言（后期会涉及 Objective-C），而Caffe提供了非常简单的C++接口，可以轻松地和C++程序整合。
一般来说，大多数课程讲解时更多关注的是深度学习本身，或者关注如何使用简单的实验工具完成深度学习的实验。但在实际工作当中并非完全如此，小规模数据的实验只是学习的第一步，而有些课程则在这个层面浅尝辄止。
本课程的特点在于，我们更加关注的是如何将深度学习真正应用到工程实践中，尤其是高性能实时处理中。高性能实时处理在许多领域都得到了广泛应用，比如实时流量处理、日志处理、交通数据处理等等，而这些领域又有很多的图像处理和模式识别需求，如果只是直接使用开源的深度学习框架，则远远无法满足我们的实际需求。我们必须将深度学习如何与高性能实时处理框架结合在一起，以解决现实问题，而不仅仅局限于一个理想实验，这正是本门课程不同于其他同类课程的关注点所在。
如果毫无基础自己去摸索将会是一个很漫长的过程，而本课程正是从深度学习往工程实践的敲门砖，对这种路径的探索是本课程的精华。
通过分布式实时处理系统以及深度学习相结合，学生将学习和了解到业界最流行的云端开发技术和解决方案，本课程更加注重于实际开发经验的讲解，对学生的日常工作或未来发展将起到十分重要的指导作用。
本课程正是将机器学习、实时数据处理、服务器和客户端开发有机结合在一起，而不是片面地介绍其中一个部分，让学生能对如何将机器学习充分应用到实际开发中有一个整体认识，这正是本课程独特而且重要的价值所在。
A: 原价7999元，前50名，5999元；50－100名，6999元；100名以后，7999元。
A: 课程将于2017年7月15日开课。付费成功后，申请加入学员群参加课程。
A: 课程是直播课程，课程结束后会提供视频回放，供反复学习直到学会，一年内有效。
A: 报名成功后按照提示加入学员群，课程中包含视频、课件和作业，电脑端可以让你有更好的学习体验；移动端可以关注“StuQ”公众号，在导航中找到相关课程。
A: 目前课程视频回放有效期为1年，有效期结束后课程通道将会关闭，无法继续观看学习。
A: 通常每周需要投入4小时左右，具体要看导师的每周学习计划，酌情增减。
A: 直播时跟进课程表安排时间观看，回放视频一般在当节课程结束后的三天内放出，回放可以随时在线观看，1年有效期内可以反复学习。
A: 课件版权归讲师所有，需要和讲师沟通授权后才可发给大家，如果讲师不予授权，不能发放。